不停车超限检测系统是一种集成了多种高科技设备与算法的智能交通管理系统，主要用于自动检测行驶中车辆的超限情况，包括超重和超尺寸等违规行为。该系统运用了多种算法来确保高效、准确地完成检测任务，主要包括以下几类：
（1）动态称重算法
采用石英晶体压电技术或其他高精度传感器技术，结合车辆速度、轴数、轴距等参数，实时计算出车辆的重量。这通常涉及复杂的信号处理算法和物理模型，以确保在车辆高速通过时也能准确测量。
（2）车辆外廓尺寸检测算法
使用激光雷达、红外探测或图像分析技术，结合几何算法和模式识别算法，来测量车辆的长宽高，判断是否超出规定的尺寸限制。
（3）车牌识别算法
使用计算机视觉和深度学习技术，来自动识别和读取车辆的车牌号码，以便关联车辆信息和后续处理。
（4）数据分析与预测算法
系统收集的大量数据（如车辆重量、尺寸、时间、地点等）会通过数据分析算法进行处理，可能包括统计分析、数据挖掘以及机器学习算法，以发现违规模式，预测超限趋势。
（5）边缘计算与云计算算法
现场设备进行初步的数据处理和决策（边缘计算），而后将数据上传至云端进行更复杂的分析、存储和管理，实现云边协同。
这些算法相互配合，使得不停车超限检测系统能够在不影响交通流的情况下，有效实施超限超载监管，提升道路安全和运输效率。
